Google TPU v6e ofrece 4 veces más rendimiento por dólar que las GPU para el entrenamiento de IA. Aprenda estrategias de despliegue, análisis de costes y casos de uso óptimos.

La IA moderna exige entre 40 y 250 kW por rack, mientras que la refrigeración tradicional falla a los 15 kW. Descubra soluciones de ingeniería para el despliegue de infraestructuras de densidad extrema.

OpenAI y NVIDIA anuncian una alianza de 100.000 millones de dólares para desplegar 10 gigavatios de infraestructura de IA, con la plataforma Vera Rubin ofreciendo ocho exaflops a partir de 2026.

NVIDIA Vera Rubin impulsa los centros de datos hacia bastidores de 600 kW en 2027, lo que supone un aumento del rendimiento de 7,5 veces y exige una transformación completa de la infraestructura.

CoreWeave pasó de la minería de criptomonedas a convertirse en la columna vertebral de la infraestructura de IA de 23.000 millones de dólares, logrando un crecimiento de los ingresos del 737% mientras impulsa los modelos básicos de OpenAI.

Las RTX 5090 duales igualan el rendimiento de la H100 en los modelos 70B con un coste del 25%. Guía completa de precios de hardware para la implantación local de LLM desde GPU de consumo a GPU empresariales.

Introl ocupa el puesto 14 en la lista Inc. 5000 con un crecimiento del 9.594%, convirtiéndose en el especialista en infraestructura de GPU de más rápido crecimiento de Estados Unidos que impulsa la revolución de la IA.

India despliega más de 80 000 GPU con una cartera de inversiones de 100 000 millones de dólares para 2027, logrando una CAGR del 34,4 % como el mercado de infraestructura de IA de más rápido crecimiento de Asia.

NVIDIA Omniverse impulsa a más de 252 empresas con un aumento de la eficiencia del 30-70%. El SO de IA física de 50 billones de dólares transforma la fabricación, la robótica y los vehículos autónomos.

La inferencia FP4 ofrece una eficiencia energética de 25-50x con una reducción de memoria de 3,5x. DeepSeek-R1 supera los 250 tokens/seg. Llega la era de los 0,02 $/token.

Malasia invierte más de 15.000 millones de dólares en IA y despliega la primera plataforma GPU H100 de la región. Los gigantes tecnológicos compiten en la transformación de Johor en la potencia de la IA del Sudeste Asiático.

Los gigantes tecnológicos destinan más de 10.000 millones de dólares a pequeños reactores modulares para alimentar los centros de datos de IA. Las primeras instalaciones de SMR estarán en línea en 2030 y la energía nuclear cubrirá la demanda energética de 945 TWh de la IA.

Singapur compromete 1.600 millones de dólares de financiación pública e inversiones tecnológicas por valor de 26.000 millones para convertirse en el centro de inteligencia artificial del Sudeste Asiático, generando el 15% de los ingresos mundiales de NVIDIA.

El impulso de la IA en Japón, de 10 billones de yenes, impulsa centros de datos de 2,1 GW y despliegues de más de 10.000 GPU. La convergencia de 135.000 millones de dólares entre el gobierno y las empresas crea el centro neurálgico de la IA cuántica en Asia.

Corea del Sur destina 65.000 millones de dólares a infraestructuras de IA hasta 2027, y Samsung y SK Hynix controlan el 90% de la memoria HBM mundial. La ampliación de los centros de datos a 3 gigavatios, la implantación de 15 000 GPU y las alianzas con AWS, Microsoft y NVIDIA transforman Seúl en la capital asiática de la IA.

Los racks de GPU alcanzan límites térmicos de 50 kW. La refrigeración líquida ahorra un 21% de energía y reduce los costes en un 40%. Guía esencial para los equipos de infraestructura de IA que se enfrentan al muro.

Indonesia lidera la adopción global de IA con un 92% y un mercado de 10.880 millones de dólares para 2030. Los gigantes tecnológicos invierten miles de millones en infraestructuras, mientras que las startups locales impulsan la innovación autóctona en la mayor economía del Sudeste Asiático.

El despliegue récord de 5.448 GPU NVIDIA por parte de Isambard-AI revela por qué la infraestructura de IA moderna exige conocimientos especializados en refrigeración líquida, alta densidad de potencia y redes complejas.