Introl ocupa el puesto 14 en la lista Inc. 5000 con un crecimiento del 9.594%, convirtiéndose en el especialista en infraestructura de GPU de más rápido crecimiento de Estados Unidos que impulsa la revolución de la IA.

India despliega más de 80 000 GPU con una cartera de inversiones de 100 000 millones de dólares para 2027, logrando una CAGR del 34,4 % como el mercado de infraestructura de IA de más rápido crecimiento de Asia.

NVIDIA Omniverse impulsa a más de 252 empresas con un aumento de la eficiencia del 30-70%. El SO de IA física de 50 billones de dólares transforma la fabricación, la robótica y los vehículos autónomos.

La inferencia FP4 ofrece una eficiencia energética de 25-50x con una reducción de memoria de 3,5x. DeepSeek-R1 supera los 250 tokens/seg. Llega la era de los 0,02 $/token.

Malasia invierte más de 15.000 millones de dólares en IA y despliega la primera plataforma GPU H100 de la región. Los gigantes tecnológicos compiten en la transformación de Johor en la potencia de la IA del Sudeste Asiático.

Los gigantes tecnológicos destinan más de 10.000 millones de dólares a pequeños reactores modulares para alimentar los centros de datos de IA. Las primeras instalaciones de SMR estarán en línea en 2030 y la energía nuclear cubrirá la demanda energética de 945 TWh de la IA.

Singapur compromete 1.600 millones de dólares de financiación pública e inversiones tecnológicas por valor de 26.000 millones para convertirse en el centro de inteligencia artificial del Sudeste Asiático, generando el 15% de los ingresos mundiales de NVIDIA.

El impulso de la IA en Japón, de 10 billones de yenes, impulsa centros de datos de 2,1 GW y despliegues de más de 10.000 GPU. La convergencia de 135.000 millones de dólares entre el gobierno y las empresas crea el centro neurálgico de la IA cuántica en Asia.

Corea del Sur destina 65.000 millones de dólares a infraestructuras de IA hasta 2027, y Samsung y SK Hynix controlan el 90% de la memoria HBM mundial. La ampliación de los centros de datos a 3 gigavatios, la implantación de 15 000 GPU y las alianzas con AWS, Microsoft y NVIDIA transforman Seúl en la capital asiática de la IA.

Los racks de GPU alcanzan límites térmicos de 50 kW. La refrigeración líquida ahorra un 21% de energía y reduce los costes en un 40%. Guía esencial para los equipos de infraestructura de IA que se enfrentan al muro.

Indonesia lidera la adopción global de IA con un 92% y un mercado de 10.880 millones de dólares para 2030. Los gigantes tecnológicos invierten miles de millones en infraestructuras, mientras que las startups locales impulsan la innovación autóctona en la mayor economía del Sudeste Asiático.

El despliegue récord de 5.448 GPU NVIDIA por parte de Isambard-AI revela por qué la infraestructura de IA moderna exige conocimientos especializados en refrigeración líquida, alta densidad de potencia y redes complejas.

Grok 4 de xAI logra puntuaciones de referencia sin precedentes con su infraestructura de 200.000 GPU, duplicando el rendimiento de los competidores en pruebas de razonamiento crítico. El exclusivo enfoque multiagente del modelo y su integración con el software CFD de Tesla marcan el paso de los asistentes de IA a auténticos compañeros de razonamiento. Tres semanas después de su lanzamiento, los desarrolladores informan de capacidades que transforman nuestra forma de abordar la resolución de problemas complejos.

El suavizado de energía de NVIDIA reduce la demanda de red en un 30%. La refrigeración líquida gestiona GPU de 1600 W. Las empresas inteligentes obtienen un rendimiento de la inversión del 350%, mientras que otras se enfrentan a tasas de fallo del 80%.

El GB300 NVL72 de NVIDIA ofrece 1,5 veces más rendimiento de IA que el GB200 con 72 GPU Blackwell Ultra, 288 GB de memoria por GPU y 130 TB/s de ancho de banda NVLink. Esto es lo que los ingenieros de implementación deben saber sobre alimentación, refrigeración y cableado para estos armarios de centro de datos de IA de 120 kW.

Cuando su clúster de 50.000 GPU se bloquea a las 3 de la madrugada, hora de Singapur, la diferencia entre una respuesta de 4 horas y una de 24 horas equivale a meses de investigación perdida. Descubra cómo las 257 ubicaciones globales de Introl transforman la cobertura geográfica en una ventaja competitiva para el despliegue de infraestructuras de IA.

Las GPU H100, H200 y B200 de NVIDIA responden a diferentes necesidades de infraestructura de IA: desde la H100, de eficacia probada, hasta la H200, rica en memoria, y la innovadora B200. Desglosamos el rendimiento, los costes y los requisitos energéticos reales para ayudarte a elegir la GPU adecuada para tu carga de trabajo y presupuesto específicos.