La revolución japonesa de la IA: 135.000 millones de dólares: Cuántica + Infraestructura de GPU

Japón se ha convertido en la potencia asiática de la IA gracias a una extraordinaria convergencia de inversión pública y privada, con compromisos combinados que superan los 10 billones de yenes (65.000 millones de dólares) en financiación pública y los 70.000 millones de dólares de las principales empresas tecnológicas hasta 2030. El posicionamiento estratégico del país como un entorno normativo "favorable a la IA", unido a unas ventajas infraestructurales de primer orden y al despliegue masivo de GPU, ha catalizado lo que el primer ministro Shigeru Ishiba denomina "el primer año de la industrialización cuántica" en 2025.

Esta transformación representa algo más que cifras de inversión en bruto. La combinación única de infraestructuras antisísmicas de Japón, con un 15% de pérdidas máximas probables frente al 19,8% de California, redes de cables submarinos con 40 cables operativos más ocho en construcción, y compromisos de energías renovables con un objetivo del 40-50% para 2040, crea una base inigualable para el desarrollo de la IA. La convergencia de estos factores con el imperativo demográfico de Japón -una sociedad que envejece y requiere la automatización sin temer el desplazamiento de puestos de trabajo- sitúa al país como un modelo distintivo para la adopción de la IA a escala mundial.

El Gobierno asume un compromiso histórico de 10 billones de yenes para la soberanía de la IA.

La estrategia de inversión en IA del gobierno japonés se centra en un compromiso de 10 billones de yenes (65.000 millones de dólares) hasta 2030, con 2 billones de yenes (13.200 millones de dólares) asignados explícitamente para 2024-2025. Esta financiación fluye a través de múltiples canales: 1 ,05 billones de yenes para la investigación de chips de nueva generación y computación cuántica, 471 .400 millones de yenes para el apoyo a la producción nacional de chips avanzados y 920 .000 millones de yenes ya proporcionados a Rapidus para su fábrica de semiconductores de Hokkaido, con el objetivo de producir en masa en 2027.

METI lidera la ejecución con 72 .500 millones de yenes (470 millones de dólares) concedidos a cinco empresas para el desarrollo de superordenadores de IA. Sakura Internet recibió la mayor asignación, 50. 100 millones de yenes (324 millones de dólares), seguida de KDDI, 10 .200 millones de yenes (66 millones de dólares). El proyecto de presupuesto del Ministerio para el año fiscal 2025 incluye 330 .000 millones de yenes para los sectores de la IA y los semiconductores, de los que 100 .000 millones se destinarán específicamente a Rapidus.

El enfoque normativo de Japón difiere marcadamente de sus homólogos mundiales a través de su Ley de Promoción de la IA, promulgada el 28 de mayo de 2025. Esta legislación, que da prioridad a la innovación, hace hincapié en el cumplimiento voluntario y sin sanciones, y establece una Dirección General de Estrategia de IA dentro de la Oficina del Gabinete, dirigida por el Primer Ministro. El marco permite el entrenamiento de IA en obras protegidas por derechos de autor sin autorización previa en virtud del artículo 30-4, posicionando a Japón como el "país más favorable a la IA" según las declaraciones del gobierno de febrero de 2025.

La capacidad de los centros de datos se disparará con un pipeline de 2,1 GW y despliegues masivos de GPU.

La infraestructura de centros de datos de Japón experimenta una expansión radical con más de 2,1 GW de capacidad energética en desarrollo. SoftBank lidera dos proyectos transformadores: una instalación de más de 300 MW en Hokkaido Tomakomai, con una superficie de 700.000 metros cuadrados, y la planta reconvertida de Sharp Sakai en Osaka, que ofrece 150 MW inicialmente, ampliables a 400 MW. Ambas instalaciones hacen hincapié en el funcionamiento con energías 100% renovables.

NTT Data avanza en varios proyectos, entre ellos el Shiroi Data Center Campus de 50 MW cerca de Tokio, a través de una empresa conjunta con TEPCO Power Grid, cuya primera fase de 24 MW finalizará en abril de 2027. Sus instalaciones de Keihanna, cerca de Kioto, requirieron una inversión de 40 .000 millones de yenes, mientras que el Parque Interindustrial de Tochigi prevé una capacidad de 100 MW en 32 acres.

Las implantaciones de GPU alcanzan escalas sin precedentes. SoftBank opera el primer NVIDIA DGX SuperPOD del mundo con sistemas DGX B200, cuyo objetivo son más de 10.000 GPU que proporcionen 13,7 exaflops y, con el tiempo, una capacidad total de cálculo de 25,7 exaflops. El superordenador ABCI-Q utiliza 2.000 GPU NVIDIA H100 para la investigación de la computación cuántica, mientras que las instalaciones de Highreso en Kagawa utilizan 1.600 GPU NVIDIA a partir de agosto de 2025. SAKURA Internet amplía de 2.000 a 10.800 las GPU previstas, instalando infraestructura NVIDIA HGX B200 en su centro de datos de Ishikari.

Los gigantes tecnológicos japoneses movilizan 70.000 millones de dólares para el desarrollo de IA soberana.

NTT Corporation lidera la inversión nacional con 59.000 millones de dólares (8 billones de yenes) en cinco años hasta 2027, incluida la compra de NTT Data por 16.400 millones de dólares para consolidar la estrategia de IA. La empresa lanzó su Smart AI Agent Ecosystem en mayo de 2025 con soluciones específicas para los sectores de la sanidad, la automoción y las finanzas, al tiempo que planea casi 1 gigavatio de nueva capacidad global de centros de datos.

SoftBank compromete más de 40.000 millones de dólares a través de su asociación con OpenAI en el proyecto Stargate, incluida una inversión directa potencial de 25.000 millones de dólares. La empresa invirtió 150 .000 millones de yenes (~960 millones de dólares) para 2025 en instalaciones de computación de IA, lanzando el Sarashina mini LLM de 70.000 millones de parámetros en marzo de 2026. Su tecnología AI-RAN permite a las redes 5G ejecutar cargas de trabajo de IA simultáneamente, prometiendo 5 dólares en ingresos por inferencia de IA por cada dólar de inversión.

Fujitsu mantiene unos ingresos consolidados de 3 ,7 billones de yenes (unos 26.000 millones de dólares) al tiempo que comercializa su plataforma de IA Kozuchi y el LLM Takane para empresas. NEC ha mejorado su plataforma Cotomi, con la que ha logrado una precisión de nivel mundial en el idioma japonés y ha puesto en funcionamiento el mayor superordenador corporativo de investigación de IA de Japón con 928 GPU NVIDIA A100. Hitachi invirtió 300 .000 millones de yenes (unos 2.100 millones de dólares ) en IA generativa para el año fiscal 2024, lanzando su marco R2O2.ai para una implementación fiable y responsable de la IA.

Titanes tecnológicos internacionales invierten más de 26.000 millones de dólares en infraestructuras japonesas de inteligencia artificial.

Microsoft ha anunciado 2.900 millones de dólares en dos años (2024-2026), su inversión más importante en Japón en 46 años de operaciones. La inversión incluye la mejora de las regiones Azure Japan East y West con semiconductores de IA avanzados, la apertura del primer laboratorio de Microsoft Research Asia en Tokio, centrado en la IA y la robótica incorporadas, y la formación de 3 millones de personas en habilidades de IA hasta 2027.

Amazon Web Services se comprometió a aportar 15.200 millones de dólares (2,26 billones de yenes) hasta 2027, basándose en su entrada en 2011 para contribuir con 5 ,57 billones de yenes al PIB de Japón y mantener una media de 30.500 puestos de trabajo equivalentes a tiempo completo al año. AWS amplió las regiones de Tokio (4 zonas de disponibilidad) y Osaka (3 zonas) para satisfacer la creciente demanda de IA.

La inversión de 730 millones de dólares en infraestructuras de Google Cloud hasta 2024 incluía el primer centro de datos propio de Japón en Inzai City, Chiba. La compañía presentó la nueva generación de GPU Vera Rubin de NVIDIA, que ofrece hasta 15 exaflops de rendimiento de inferencia FP4 por rack, junto con máquinas virtuales A4 y A4X impulsadas por GPU Blackwell B200 y GB200.

Las inversiones de NVIDIA en el ecosistema catalizan todo el mercado a través de asociaciones. SoftBank construye el superordenador de IA más potente de Japón utilizando la plataforma Blackwell, mientras que GMO Internet Group se convierte en el primer proveedor local de cloud computing que ofrece GPU NVIDIA H200 Tensor Core. El apoyo gubernamental a través de la asignación de 740 millones de dólares (114.600 millones de yenes) por parte del METI a seis proveedores locales de cloud computing acelera la creación de capacidad nacional.

Una infraestructura de categoría mundial crea ventajas competitivas inigualables.

La infraestructura de centros de datos de Japón alcanza el liderazgo mundial gracias a múltiples ventajas tecnológicas. Las normas de las instalaciones del Consejo de Centros de Datos de Japón adaptan los niveles internacionales a las condiciones locales, con una fiabilidad energética comercial del 99,99%, frente al 99,96% de Estados Unidos. Las implantaciones de tecnología sísmica incluyen sistemas de aislamiento de bases en Colt Inzai 2 que utilizan muelles que soportan 125 toneladas por metro cuadrado, mientras que las plataformas ISO-BASE de WorkSafe Technologies permiten desplazar los equipos hasta 8 pulgadas durante los terremotos.

Los valores de referencia de la Eficiencia en el Uso de la Energía (PUE) demuestran una eficiencia excepcional. La Ley de Ahorro Energético de Japón exige un PUE de 1,4 o inferior, y las principales instalaciones alcanzan un PUE ~1,2-1,3 en Matsue Data Center Park y Shiroi Campus. Los sistemas de refrigeración por inmersión alcanzan un PUE de 1,02-1,04, y la solución tipo contenedor de KDDI logra una reducción de energía del 43%. El mercado de la refrigeración líquida prevé un crecimiento de 247,57 millones de dólares (2024) a 1.480,25 millones de dólares (2032), con una CAGR del 25,05%.

La conectividad internacional sitúa a Japón como centro de datos de Asia a través de 40 cables submarinos operativos, con ocho sistemas adicionales en construcción para su despliegue en 2025-2027. El cable JUNO ofrece 350 Tbps de capacidad como conexión más importante entre Japón y EE.UU., mientras que el sistema Apricot proporciona 190 Tbps que unen Singapur con Japón. El apoyo gubernamental incluye un fondo de 440 millones de dólares para ampliar la infraestructura de cables submarinos con medidas de seguridad mejoradas.

El avance de la computación cuántica, con una inversión de 1,05 billones de yenes, cataliza la evolución de la IA.

Las iniciativas japonesas de computación cuántica recibieron 1 ,05 billones de yenes (7.000 millones de dólares) de financiación pública como parte del compromiso más amplio de 10 billones de yenes para el desarrollo de los semiconductores y la IA. RIKEN y Fujitsu lanzaron en abril de 2025 el ordenador cuántico superconductor de 256 qubits líder en el mundo, cuadruplicando la capacidad del anterior sistema de 64 qubits, con un sistema de 1.000 qubits cuya instalación está prevista para 2026.

IBM desplegó su primer Quantum System Two fuera de Estados Unidos en RIKEN en junio de 2025, creando el primer ordenador cuántico del mundo conectado con un superordenador clásico de primer nivel (Fugaku). Otros sistemas son el ordenador cuántico "Reimei" de Quantinuum, operativo desde febrero de 2025, y la instalación de QuEra Computing en el AIST mediante un contrato de 41 millones de dólares.

La convergencia de las tecnologías cuánticas y de IA se manifiesta a través del superordenador ABCI-Q del centro de investigación G-QuAT, impulsado por 2.020 GPU NVIDIA H100 con arquitectura InfiniBand Quantum-2. Las aplicaciones abarcan el descubrimiento de fármacos, la optimización logística y el modelado climático. Las aplicaciones abarcan el descubrimiento de fármacos, la optimización logística y la modelización climática, mientras que NTT desarrolló el primer algoritmo del mundo para simular la propagación de ondas de radio utilizando máquinas de recocido cuántico para aplicaciones 6G, logrando una estimación de la calidad de las comunicaciones inalámbricas en tiempo real en milisegundos.

Las previsiones de mercado apuntan a un hipercrecimiento sostenido hasta 2030

Las valoraciones del mercado japonés de IA varían según la metodología, pero muestran un crecimiento explosivo. TechSci Research prevé una expansión de 7.560 millones de dólares (2024) a 26.800 millones de dólares (2030) con una CAGR del 23,30%, mientras que Grand View Research estima un crecimiento de 9.960 millones de dólares (2023) a 125.890 millones de dólares (2030) con una CAGR del 43,7%. El mercado de centros de datos muestra un crecimiento más estable pero sustancial, de 9.930 millones de dólares (2024) a 13.350 millones de dólares (2030), con una CAGR del 5,06%.

La capacidad de potencia se expande de 2,32 GW (2025) a 3,66 GW (2030) a un ritmo del 9,51% CAGR según Mordor Intelligence. Las tendencias de precios de las GPU muestran importantes reducciones de costes: las tarifas por hora de las H100 caen de 8,00 $/hora (a principios de 2024) a entre 2,85 y 3,50 $/hora en la actualidad, mientras que los costes de adquisición de hardware oscilan entre 25.000 y 30.000 $ por GPU H100, con una prima del 20-25% para las H200.

La adopción del mercado se acelera con un 25,8 % de empresas japonesas que utilizarán IA generativa en 2024, frente al 9,9 % en 2023. Sin embargo, siguen existiendo retos, ya que el 54,9 % de las empresas que la implementan informan de un impacto por debajo de las expectativas. El segmento de software domina la cuota de mercado con un 64-65% de los ingresos de IA, seguido del hardware con un 25-30% y los servicios con un 10-15%.

La crisis de talento exige 789.000 ingenieros en medio de la competencia regional.

Japón se enfrenta a una escasez crítica de talentos en IA, con proyecciones que muestran un déficit de 789.000 ingenieros de software para 2030 y una escasez de 1,7 millones en puestos técnicos especializados. El gobierno se ha comprometido a destinar 1 billón de yenes (7.500 millones de dólares) en cinco años (2022-2027) a la reconversión de la mano de obra, mientras que el 97% de las empresas japonesas se centran en programas de formación en IA.

Las comparaciones regionales revelan un posicionamiento desigual. China lidera con 98.000 millones de dólares en inversiones en IA (48% de crecimiento desde 2024) frente a los 9.150 millones de Japón, mientras que Corea del Sur compromete 49.000 millones hasta 2027. En capacidad de centros de datos, Asia-Pacífico espera 31,4 GW adicionales entre 2025-2030, con China contribuyendo con 18,2 GW (49% de las inversiones) mientras que Japón mejora su ratio de población por megavatio en un 68% hasta 30.000 personas por MW.

La tasa de adopción de la IA por parte de las empresas japonesas, del 78%, supera a la de muchos países de su entorno, a pesar de que sólo el 25% de la población afirma tener conocimientos moderados de IA, el porcentaje más bajo entre las principales economías asiáticas, frente al 85% de Corea del Sur y el 82% de China. Esta paradoja refleja la fortaleza de Japón en la implementación organizativa por encima de la alfabetización técnica individual, respaldada por 85.000 profesionales de TI extranjeros (triplicados en la última década) que ganan entre 8 y 12 millones de yenes (entre 70.000 y 100.000 dólares) al año.

Conclusión

La transformación de la infraestructura de IA de Japón representa una respuesta calculada a los imperativos demográficos y a la competencia tecnológica mundial. La convergencia de 10 billones de yenes de financiación pública, 70.000 millones de inversión empresarial nacional y más de 26.000 millones de dólares de gigantes tecnológicos internacionales crea un impulso sin precedentes. Con 2,1 GW de capacidad de centros de datos en desarrollo, más de 10.000 GPU en instalaciones individuales y las primeras plataformas comerciales de computación híbrida cuántica-clásica del mundo, Japón se establece como un modelo único para el desarrollo de la IA.

El enfoque normativo de "innovación primero" del país, combinado con una resistencia de infraestructuras de primer orden y objetivos de energías renovables del 40-50%, sitúa a Japón en una posición distintiva en el panorama mundial de la IA. Aunque la escasez de talento y la competencia regional plantean retos, el liderazgo de Japón en la adopción de la IA y su posición geográfica estratégica entre los mercados orientales y occidentales crean ventajas competitivas sostenibles. A medida que el país avanza hacia su objetivo de una economía cuántica de 50 billones de yenes para 2030, Japón demuestra cómo los retos demográficos pueden catalizar la transformación tecnológica en lugar de limitarla.

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